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Caso 01 · Product thinking · Priorización

Convertir una visión clínica amplia en un MVP que sí puede construirse.

Crisal•IA necesitaba integrar consulta, historia clínica, tratamiento, documentos, seguimiento e inteligencia artificial. Mi reto fue estructurar esa visión como un sistema comprensible, priorizado y viable para una primera versión.

01 / Contexto

Una plataforma, múltiples momentos de atención

La visión tenía valor, pero también demasiadas posibilidades para una primera versión.

La plataforma debía servir a pacientes, médicos y organizaciones prestadoras de servicios. Cada perfil requería tareas, datos y niveles de responsabilidad diferentes, mientras la experiencia debía sostener la continuidad antes, durante y después de la consulta.

El punto de partida no era simplificar la medicina, sino decidir qué debía resolver el producto primero y cómo mantener conectadas sus partes sin crear una arquitectura costosa de aprender y desarrollar.

02 / Problema

La tensión principal

Si todo era prioritario, el MVP dejaba de ser un MVP.

Amplitud

Muchos módulos, perfiles y escenarios clínicos posibles.

Profundidad

Información suficiente sin producir una interfaz abrumadora.

Confianza

Integrar IA sin presentarla como decisión clínica automática.

Viabilidad

Crear valor temprano sin construir una operación empresarial completa.

Pregunta de diseño¿Cuál es la arquitectura mínima que permite una experiencia clínica coherente y deja una base preparada para crecer?
03 / Mi contribución

Acción personal

Convertí requerimientos dispersos en decisiones de producto conectadas.

Arquitectura

Organicé módulos, perfiles, relaciones y puntos de entrada dentro de un mapa común.

Priorización

Diferencié la experiencia esencial del MVP de capacidades para etapas posteriores.

Flujos

Definí recorridos críticos y patrones reutilizables para reducir profundidad y aprendizaje.

Definición

Traduje decisiones visuales en comportamientos, estados, permisos y criterios de implementación.

IA responsable

Incorporé transparencia, supervisión humana, consentimiento y límites como requisitos.

04 / Arquitectura

La decisión estructural

Una experiencia longitudinal con tres niveles de responsabilidad.

01PreparaciónPerfil · Cita · Preconsulta
02ConsultaContexto · IA · Validación
03PlanET · Documentos · Entrega
04ContinuidadSeguimiento · Alertas · Control
PacienteComprende, prepara y da continuidad.
MédicoEvalúa, decide, valida y documenta.
OrganizaciónCoordina sin invadir el criterio clínico.
05 / Decisiones

Cómo se redujo la complejidad

Cuatro decisiones con impacto transversal.

01

Organizar por responsabilidades

Separé las experiencias de paciente, médico y administración para que cada perfil recibiera solamente la información y las acciones necesarias.

02

Diseñar la continuidad

Conecté preparación, consulta, tratamiento y seguimiento como momentos de un mismo servicio, no como módulos aislados.

03

Reducir profundidad

Priorizamos recorridos cortos, acciones contextuales y modales para resolver tareas sin perder la referencia del caso clínico.

04

Asignar límites a la IA

La IA puede organizar, resumir y sugerir. Las decisiones clínicas, el cierre y la firma permanecen bajo control profesional.

06 / Herramientas

Herramientas al servicio de cada decisión.

Figma
Wireframes, interfaces, prototipos y componentes.
FigJam
Arquitectura, recorridos y relación entre perfiles.
ChatGPT + GenAI
Exploración, documentación, crítica y variaciones.
Definición funcional
Estados, reglas, permisos, excepciones y handoff.
07 / Resultado

Resultados comprobables de diseño

Una base coherente para estimar, diseñar y desarrollar.

  • Arquitectura separada por perfiles y responsabilidades.
  • Recorridos conectados a lo largo del servicio clínico.
  • Alcance MVP priorizado sin una operación innecesariamente compleja.
  • Patrones reutilizables para formularios, modales, estados y documentos.
  • Criterios para transparencia y supervisión humana de la IA.

El producto continúa en desarrollo; presento resultados de definición y diseño, sin atribuir métricas de uso que aún no existen.

08 / Aprendizaje

Lo que este caso reforzó

Diseñar un MVP no consiste en reducir funcionalidades. Consiste en encontrar la mínima experiencia completa que produce valor, conserva la confianza y permite aprender.

En una siguiente etapa, las decisiones deberán contrastarse con profesionales y pacientes mediante pruebas de tareas críticas, confianza en las sugerencias de IA y continuidad entre consulta y tratamiento.

Siguiente caso

Experiencia integral del paciente.

Cómo conectar preparación, consulta, tratamiento y seguimiento sin abrumar al paciente.

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